Şeful Nvidia: Inteligenţa artificială generală ar putea fi disponibilă în cinci ani

Directorul general al Nvidia, Jensen Huang (FOTO), considera ca inteligenta artificiala generala ar putea, dupa unele definitii, sa fie disponibila în doar cinci ani, transmite Reuters. Huang, care conduce cel mai mare producator mondial de cipuri de inteligenta artificiala, utilizate pentru a crea sisteme precum ChatGPT de la OpenAI, a raspuns la o întrebare la un forum economic desfasurat la Universitatea Stanford, despre cât timp va dura pentru a atinge unul dintre obiectivele de lunga durata ale Silicon Valley: crearea de computere care pot gândi ca oamenii. Huang a spus ca raspunsul depinde în mare masura de modul în care este definit scopul. Daca definitia este capacitatea de a trece testele umane, a spus Huang, inteligenta generala artificiala (AGI) va fi disponibila în curând.  ”Daca as da unei AI... fiecare test pe care îl puteti imagina, faceti acea lista de teste si o puneti în fata industriei informatice si presupun ca peste cinci ani ne vom descurca bine cu fiecare”, a spus Huang, a carui firma a atins vineri o valoare de piata de 2.000 de miliarde de dolari. În prezent, AI poate trece teste precum examenele de barou, dar înca are dificultati cu testele medicale specializate, cum ar fi gastroenterologia. Dar Huang a spus ca în cinci ani ar trebui sa poata trece pe oricare dintre aceste teste. Dar, dupa alte definitii, a spus Huang, AGI poate fi mult mai departe, deoarece oamenii de stiinta înca nu sunt de acord cu privire la descrierea modului în care functioneaza mintea umana. ”Prin urmare, este greu de realizat ca inginer”, deoarece inginerii au nevoie de obiective definite, a spus Huang. Huang a adresat, de asemenea, o întrebare despre câte fabrici de cipuri, numite ”fabs” în industrie, sunt necesare pentru a sprijini extinderea industriei AI. Articolele din presa au spus ca directorul general al OpenAI, Sam Altman, crede ca sunt necesare multe alte fabrici. Huang a spus ca va fi nevoie de mai mult, dar fiecare cip se va îmbunatati în timp, ceea ce actioneaza pentru a limita numarul de cipuri necesare. ”Vom avea nevoie de mai multe fabs. Cu toate acestea, amintiti-va ca îmbunatatim, de asemenea, algoritmii si procesarea (AI) enorm de-a lungul timpului”, a spus Huang.